1月25日，由中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟等單位共同發(fā)起的AlIA大模型應(yīng)用行--走進(jìn)代碼大模型暨“AI4SE創(chuàng)新巡航”活動(dòng)順利舉行，金現(xiàn)代作為中國(guó)信通院AI4SE工作組成員單位，與眾多AI領(lǐng)域頭部廠商共同受邀參會(huì)?；顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng)，公司申報(bào)的“基于人工智能的低代碼開發(fā)平臺(tái)應(yīng)用案例”獲評(píng)2023年AI4SE“銀彈”優(yōu)秀案例。

當(dāng)前階段，大模型、生成式等AI技術(shù)正與智能化能力深度融合，智能化軟件工程成為軟件產(chǎn)業(yè)的重要趨勢(shì)。AI4SE（AI for Software Engineering）工作組集聚人工智能行業(yè)和軟件工程行業(yè)優(yōu)秀企業(yè)和專家，旨在發(fā)揮生成式AI、大模型等人工智能技術(shù)在軟件工程領(lǐng)域的潛力，推動(dòng) AI 賦能軟件工程生態(tài)建設(shè)。

獲評(píng)優(yōu)秀案例

深耕基于人工智能的低代碼開發(fā)平臺(tái)

由人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、AI4SE工作組、中國(guó)信通院共同評(píng)選的“AI4SE銀彈優(yōu)秀案例”，旨在甄選具有高價(jià)值、標(biāo)桿性、真落地的行業(yè)典型應(yīng)用實(shí)踐，推動(dòng)我國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

面對(duì)企業(yè)應(yīng)用AI能力門檻高、成本大、見效慢等問題，金現(xiàn)代申報(bào)的“基于人工智能的低代碼開發(fā)平臺(tái)”，可通過大語(yǔ)言模型為用戶推薦軟件應(yīng)用模塊、數(shù)據(jù)模型、模型字段、頁(yè)面表單和代碼片段，并支持根據(jù)表單組件的用途進(jìn)行智能配置、根據(jù)組件類型進(jìn)行智能布局，最終生成符合用戶需求的軟件應(yīng)用，進(jìn)一步提升低代碼開發(fā)平臺(tái)的效率和易用性，降低企業(yè)軟件開發(fā)和AI應(yīng)用的技術(shù)門檻。

AI推薦表單組件示例

參編行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

共筑智能化軟件工程時(shí)代新起點(diǎn)

為推動(dòng)大模型等AI技術(shù)在軟件行業(yè)應(yīng)用落地，解決企業(yè)在應(yīng)用AI能力過程中面臨的選型困難、智能化工具標(biāo)準(zhǔn)不一致和應(yīng)用落地路徑不規(guī)范等挑戰(zhàn)，中國(guó)信通院組織編制《代碼大模型與智能開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)》。

金現(xiàn)代與包括華為、百度、科大訊飛、阿里等在內(nèi)的頭部廠商和AI4SE工作組成員單位，共同探討和研究AI賦能軟件工程的現(xiàn)狀、方法和問題，從場(chǎng)景適配度、能力支持度和應(yīng)用成熟度三大維度，對(duì)代碼大模型的能力提出規(guī)范性要求，推動(dòng)AI+軟件工程行業(yè)的交流合作、技術(shù)融合和應(yīng)用落地的進(jìn)程。

金現(xiàn)代人工智能專家宗云兵指出，在產(chǎn)業(yè)需求引領(lǐng)下，AIGC的強(qiáng)大能力正在被快速工具化，只有將各方力量協(xié)同起來(lái)，梳理和分析產(chǎn)業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)，探索更多業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，才能讓AI技術(shù)真正從“實(shí)驗(yàn)室”走到“應(yīng)用場(chǎng)”。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)下，金現(xiàn)代作為AI4SE工作組成員單位，將積極開展以服務(wù)場(chǎng)景落地為基礎(chǔ)的AI技術(shù)研究，攜手更多業(yè)內(nèi)同行為電力、制造、化工、金融、生物醫(yī)藥等行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持，為智能化軟件工程建設(shè)添磚加瓦！