近日，中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）智能化軟件工程工作組（AI4SE）會議在海南海口圓滿落幕。會上，備受矚目的《智能化軟件工程技術和應用要求 第2部分：智能開發能力（征求意見稿）》（以下簡稱“標準”）正式發布。作為標準核心參編單位，金現代受邀出席會議，與科大訊飛、華為、百度等參編單位共聚一堂，就智能化軟件工程實踐經驗進行深入交流和分享，共同推動人工智能在軟件工程領域的健康有序發展。

（金現代獲《智能化軟件工程技術和應用要求》參編單位證書）

科大訊飛軟件智能業務市場總監曾暉，就科大訊飛在軟件研發領域從用戶調研到產品交付的全流程進行了分享。華為云高級工程師周建祎，就當前AI在軟件工程應用中，從代碼為中心走向模型為中心、研發作業從以人為主走向人機共生等新趨勢進行了分析。百度智能研發團隊高級經理彭云鵬，分享了Comate從代碼推薦工具到代碼智能助手的演化過程、技術演進思路。金現代人工智能研究所所長宗云兵，全面分析了當前“大模型+低代碼”的市場前景及趨勢，并分享了金現代的研究成果。

宗云兵發表《大模型+低代碼,軟件開發新紀元》演講

宗云兵博士表示：金現代一直致力于推動AI技術的發展和應用，公司聚焦大語言模型、自然語言處理、圖像識別、文本識別、知識圖譜等技術方向，成功打造了文檔合規性智能審查平臺、小金智問智能問答平臺等市場表現良好的AI產品，并積極將AI技術融入其它領域，實現多個產品的重塑升級。

在軟件開發領域，公司基于輕量級的、支持私有化部署的大語言模型構建低代碼領域的專有大模型，可提供自然語言交互的應用智能搭建能力，智能推薦生成功能模塊、數據模型、表單、代碼等。借助智能推薦功能，即使沒有編程知識的人通過簡單5步也可快速完成基礎管理系統的構建!

對于的開發者而言，“大模型+低代碼”的軟件開發模式能顯著降低軟件開發過程中的代碼量，降低幅度可達30%-70%。這種軟件開發模式不僅能為開發者帶來更加高效、便捷的開發體驗，通過智能輔助開發，還可以使開發者更加專注于核心業務邏輯，從而實現開發效率與應用可用性的雙重提升。

隨著軟件工程與大模型等AI技術的深度融合，以智能開發為核心的智能化軟件工程正逐漸在各行業下沉落地，不斷推動軟件領域朝高質量發展方向邁進。金現代將繼續深入探索AI技術在軟件開發領域的應用，為加快軟件生產效率的提高貢獻自己的力量。