企業如何推進AI落地應用？這雖然不是一個新問題，但隨著數智化轉型的深入推進，尋找這個問題答案的緊迫性卻在急劇上升。無論身處哪個行業，企業領導者都想知道AI能為我們做什么、要如何利用AI提升運營效率。

AI能為我的企業帶來什么價值？

與傳統AI相比，生成式AI的核心能力包括自然語言處理、雙向交互以及智能涌現，可自主生成文本、圖像、音樂、視頻等創意內容。

對于生成式AI的融合應用，可為企業帶來三大價值：一是提升效率。通過語音交互、圖像處理等技術，輔助企業內部運營；二是創造增長。基于用戶需求，開發新產品新業務，如廣告、電商等；三是賦能決策。分析大量數據，給出洞察和建議,幫助企業決策。通過智能化升級，企業能夠實現業務敏捷度與管理精益化的躍升，從而在激烈的市場競爭中穩扎穩打，開創出全新的商業模式和增長空間。

如何在我的企業中引入AI？

聚焦“小”場景，選擇合適的AI工具

AI能夠為企業生產運營的各個環節帶來顯著增長，那么對于普通企業而言，AI真的是“萬能藥”嗎？答案顯然不是。

金現代人工智能研究所所長宗云兵指出，“現如今AI技術的使用門檻已經被無限拉低，但企業到底可以將AI應用到什么程度，我認為取決于能不能找到合適的應用場景。企業領導者對于AI的部署應該堅持實用主義原則，將目光聚焦到“小”場景，專項解決某一項業務痛點，這比追求“大而全”更能看到實效。”

根據微盟與愛分析聯合發布的《2024年企業AI應用趨勢洞察報告》，在生成式AI技術蓬勃發展的當下，企業對于AI的應用聚焦在營銷及渠道、客戶運營、協同辦公、研發生產、供應鏈、中后臺支持6大方面。

來源：《2024年企業AI應用趨勢洞察報告》

在挖掘AI應用價值時，企業領導者首先需要對自身的運營流程進行全面審視，了解企業的核心業務流程、關鍵績效指標（KPIs）以及價值鏈的各個環節，識別出那些對業務成功至關重要的“小”場景并選擇合適的AI工具，才可以事半功倍。

在客戶運營環節，AI大模型支持的客戶交互解決方案表現出以下優越性能:更強的理解能力、更自然的對話體驗、快速學習與迭代、支持跨語言交流等。以客戶管理為例，選擇基于大模型的CRM客戶關系管理系統，可幫助企業快速提取有效數據、鎖定目標客群、生成精準的客戶洞察，用數據反哺運營策略。

金現代CRM系統AI應用示意圖

在協同辦公環節，AI大模型可帶來新的生產力變革，通過自然語言的人機交互提升辦公產品的用戶體驗，提高辦公創作效率和員工之間協同效率，進而提升企業運營效率，輔助挖掘潛在數據資源價值。以文檔審查為例，選擇應用OCR、NLP等AI技術的文檔智能審查系統，可用機器代替人工完成一些機械性強、重復度高的文檔審核工作，顯著提升文檔完整性、一致性、合規性。

金現代智能審核文檔示意圖

在研發生產環節，AI的應用可將研發人員從重復性工作中解放出來，優化研發流程、縮短研發周期，同時有助于保證產品質量、提升生產穩定性。以軟件研發為例，選擇將大模型與低代碼融合的開發平臺，可實現基于自然語言交互的應用智能搭建能力，顯著降低軟件開發過程中的代碼量，為開發者帶來更加高效、便捷的開發體驗。

低/零代碼廠商圖譜

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2024年，AI原生應用的顆粒度正在進一步細化，企業領導者要堅持價值驅動的原則，找到合適的項目或場景作為切入點，由點到面逐步推動企業智能化升級。金現代融合多年的企業級技術服務經驗，潛心研究大語言模型、自然語言處理、知識圖譜以及圖像識別、光學字符識別等AI技術，并將研究成果賦能到產品建設中，建設以“AI低代碼”開發平臺為代表的標準化、通用軟件產品，來滿足更多場景、更多層次的企業數智化需求，助力企業落地AI應用。