案例：

2024年9月，某電力公司組織部對本級部門及下屬單位開展了一次干部談話調(diào)研，內(nèi)容涵蓋領(lǐng)導(dǎo)班子評價、班子成員評價及后備優(yōu)秀年輕干部推薦等主題。在A單位的調(diào)研過程中，組織部將10名工作人員劃分為4個小組，分別開展調(diào)研工作。白天，考察小組深入一線進行現(xiàn)場談話；晚上，工作人員加班加點整理談話記錄；回到公司本部后，還需通宵熬夜匯總各小組的談話內(nèi)容，編寫考察報告。整個流程耗時耗力，效率低下。

2025年，在“人工智能+”行動的推動下，該公司組織部引入了一套先進的干部考察談話系統(tǒng)，徹底改變了傳統(tǒng)調(diào)研模式。如今，工作人員無需再手動記錄談話內(nèi)容，系統(tǒng)通過語音識別技術(shù)實時轉(zhuǎn)寫談話內(nèi)容，生成“原汁原味”的談話記錄?？疾旖Y(jié)束后，系統(tǒng)還能智能匯總各小組的談話記錄，并基于大語言模型自動生成個性化的考察報告，大幅提升了工作效率。

這一創(chuàng)新舉措不僅減輕了工作人員的工作負擔(dān)，還顯著提高了干部考察的精準(zhǔn)性和科學(xué)性。通過人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用，組織部實現(xiàn)了從“人工為主”到“智能輔助”的轉(zhuǎn)變，為干部管理工作注入了新動能。

?談話考察作為央國企干部選拔任用的重要環(huán)節(jié)，不僅是對干部個人品質(zhì)、工作能力及業(yè)績的深入剖析，更是對單位內(nèi)部管理、制度執(zhí)行情況的全面檢閱。然而，傳統(tǒng)模式下的干部考察工作長期面臨以下痛點：

·記錄效率低：工作人員需全程手寫記錄談話內(nèi)容，逐字逐句整理耗時耗力；

·報告周期長：匯總各小組談話記錄后，需人工逐條分析、反復(fù)修改，才能形成個性化考察報告，流程繁瑣、周期漫長；

·評價標(biāo)準(zhǔn)模糊：依賴人工主觀判斷，評價尺度不統(tǒng)一，易出現(xiàn)偏差，影響結(jié)果客觀性。

這些問題導(dǎo)致組織部工作效率低下，考察結(jié)果的科學(xué)性和公正性難以保障。

“數(shù)智化時代，組織人事管理也要向AI要生產(chǎn)力?！?/span>

金現(xiàn)代“干部談話考察系統(tǒng)”支持談話考察“配、記、評、寫”全流程數(shù)字化管控，借助語音語義識別、大語言模型等人工智能技術(shù)，實現(xiàn)談話內(nèi)容同步轉(zhuǎn)寫、談話記錄自動生成、考察報告智能寫作，幫助央國企組織部高效考察干部“八小時”內(nèi)外的真實表現(xiàn)，為精準(zhǔn)識人、科學(xué)選人、嚴格用人提供有力支撐。

談話前：科學(xué)配置考察方案

系統(tǒng)支持對考察機構(gòu)、考察組成員、考察方案、談話提綱、談話人等信息的靈活配置，通過簡單的“點一點、選一選”，即可完成考察組成員分配、考察行程安排等設(shè)置，可幫助組織部快速制定考察方案。在考察方案中，系統(tǒng)可以動態(tài)配置談話提綱和談話人權(quán)重占比，讓組織部后續(xù)開展考察工作“拿來即用”。

談話中：AI記錄“原汁原味”談話內(nèi)容

在談話過程中，系統(tǒng)通過語音識別技術(shù)將談話內(nèi)容實時轉(zhuǎn)成文字進行記錄，并利用深度學(xué)習(xí)算法對說話人的音色進行分析，自動識別考察組成員與談話對象，談話結(jié)束即可生成“原汁原味”的談話內(nèi)容，大大減輕人工編寫的工作量。

此外，系統(tǒng)還運用了自然語言處理技術(shù)，對談話內(nèi)容進行語義分析和情感分析，確保記錄的準(zhǔn)確性和完整性，為后續(xù)的考察報告提供可靠依據(jù)。

談話后：AI輔助生成考察報告

在考察活動結(jié)束后，系統(tǒng)能夠自動整合數(shù)十人的對話記錄，并利用先進的語言模型技術(shù)，精確地辨識出對話內(nèi)容中的關(guān)鍵信息。通過綜合考慮參與談話者的職位類別、組織層級等多維度信息，依據(jù)“德、能、勤、績、廉”五大核心評價指標(biāo)，系統(tǒng)將進行深入的分析與智能化的提煉工作，最終生成一份邏輯條理清晰、重點明確的個性化考察報告。此外，系統(tǒng)還支持在線編輯與潤色功能，用戶可根據(jù)實際需求對報告內(nèi)容進行調(diào)整，一鍵輸出“千人千面”的個性化報告。

數(shù)智化浪潮下，干部考察談話系統(tǒng)可代替?zhèn)鹘y(tǒng)“口頭表達、手工記錄、紙質(zhì)材料匯總”的談話考察形式，通過語音識別、自然語言處理（NLP）和深度學(xué)習(xí)算法等新技術(shù)應(yīng)用，重塑干部談話考察智能化場景，提高干部考評的精準(zhǔn)性和工作效率，助力央國企組織人事管理效能躍升。