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如何推動“人工智能+”行動落地?技術(shù)與場景融合是關(guān)鍵

2025-09-04 18:50:06   來源: 本站原創(chuàng) 

近日,國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》,這是國家層面首次就人工智能與經(jīng)濟社會深度融合發(fā)布系統(tǒng)性指導(dǎo)文件,標(biāo)志著我國人工智能發(fā)展進入規(guī)模化商業(yè)化應(yīng)用的新階段。

與此同時,“全國工商聯(lián)人工智能委員會2025年度工作會議”與AGIC深圳(國際)通用人工智能大會同期召開,重磅發(fā)布《人工智能發(fā)展倡議》,號召民營企業(yè)發(fā)揮主力軍作用,推動“人工智能 +”戰(zhàn)略落地。作為中國信通院認證的“大模型應(yīng)用交付供應(yīng)商”,金現(xiàn)代積極響應(yīng)國家戰(zhàn)略、全力助推AI商業(yè)落地。公司董事長黎峰以首批全國工商聯(lián)人工智能委員會委員的身份,與眾多行業(yè)專家、學(xué)者及企業(yè)代表共同參加本次工作會議,深入探討人工智能發(fā)展未來。



全國工商聯(lián)人工智能委員會2025年度工作會議

“人工智能+”行動路線圖明晰


技術(shù)演進趨勢下,人工智能通用能力顯著增強,已然具備向各行業(yè)各領(lǐng)域融合應(yīng)用的條件。此次國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》為“人工智能+”發(fā)展規(guī)劃了清晰的路線圖和階段性目標(biāo)——從重點領(lǐng)域突破,到形成經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極,再到全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段。



 “人工智能+”行動階段性目標(biāo)

實施“人工智能+”行動是一項系統(tǒng)工程。如何實現(xiàn)上述階段性目標(biāo)?

《意見》圍繞行業(yè)應(yīng)用需求和基礎(chǔ)能力供給協(xié)同推進,提出一系列政策舉措。一方面,以行業(yè)應(yīng)用需求為牽引,開展“人工智能+”科學(xué)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費提質(zhì)、民生福祉、治理能力、全球合作6大行動,前瞻謀劃“人工智能+”工作著力點。另一方面,以硬基礎(chǔ)和軟建設(shè)為保障,統(tǒng)籌發(fā)展和安全,夯實模型、數(shù)據(jù)、算力、應(yīng)用、開源、人才、政策法規(guī)、安全8大支撐,系統(tǒng)構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)支撐體系。 

技術(shù)+場景,助推人工智能落地

與十年前的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動相比,“人工智能+”行動更注重技術(shù)與場景的深度融合,強調(diào)人工智能對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的實質(zhì)推動。金現(xiàn)代董事長黎峰表示,“公司在人工智能方面的創(chuàng)新應(yīng)用,正是聚焦于電力、軍工、制造等產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,完全契合《意見》中‘推動人工智能與重點領(lǐng)域廣泛深度融合’的要求。”   

以工業(yè)領(lǐng)域為例,《意見》指出要推動工業(yè)全要素智能聯(lián)動,加快人工智能在設(shè)計、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運營全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用。著力提升全員人工智能素養(yǎng)與技能,推動各行業(yè)形成更多可復(fù)用的專家知識。推廣人工智能驅(qū)動的生產(chǎn)工藝優(yōu)化方法。深化人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用,增強工業(yè)系統(tǒng)的智能感知與決策執(zhí)行能力等。

對此,金現(xiàn)代認為,找準(zhǔn)工業(yè)領(lǐng)域人工智能落地場景的關(guān)鍵,在于識別企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)中仍依賴人工處理的節(jié)點,并評估AI替代的可行性。“尤其應(yīng)聚焦那些復(fù)雜性強、高度依賴知識與經(jīng)驗的業(yè)務(wù)場景,可通過AI實現(xiàn)精準(zhǔn)感知、參數(shù)優(yōu)化與智能決策。”黎峰強調(diào),公司在千行百業(yè)落地AI的實踐表明,只有將AI技術(shù)切入工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的“咽喉”環(huán)節(jié),才能真正幫助企業(yè)實現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效的目標(biāo)。比如通過AI智能預(yù)測電廠燃煤鍋爐產(chǎn)生的氮氧化物(NOx)含量,實現(xiàn)噴氨量優(yōu)化調(diào)節(jié),降低污染物排放超標(biāo)風(fēng)險與運營成本;通過AI幫助面粉廠快速找到成本最低的最佳配麥方案,大幅減少配麥所需的人力投入,顯著提升面粉廠盈利能力等等。

總而言之,“人工智能+”不僅是一項技術(shù)工程,更是一場系統(tǒng)性的產(chǎn)業(yè)與社會變革。只有政策引領(lǐng)、技術(shù)支撐與場景落地三者協(xié)同,方能共同推動我國人工智能進入高質(zhì)量融合應(yīng)用新階段。


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